BIOGRAFÍA
David Martínez Rubio (Salamanca, 1994) es investigador científico en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad Carlos III de Madrid. Tras realizar un doble grado en Ingeniería Informática y Matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid, se doctoró en Informática en la Universidad de Oxford y trabajó como científico investigador en Amazon y en el Laboratorio de Aprendizaje y Optimización Interactiva del Zuse Institute Berlin, donde dirigió el grupo de Optimización Continua. Su investigación se centra en el diseño y análisis de algoritmos de optimización aplicados a tareas de aprendizaje máquina, con el enfoque que proporcionan las matemáticas aplicadas.
PROYECTO
Para que los modelos de inteligencia artificial funcionen, se necesita entrenarlos de modo que los parámetros que acaban rigiendo su comportamiento estén bien ajustados a los datos que se emplearon al entrenarlos. Sin embargo, este ajuste de parámetros supone un proceso lento y caro de optimización matemática, que en ocasiones se realiza a mano. Este proyecto busca crear métodos que optimicen automáticamente estos parámetros, con el objetivo de generar modelos más rápidos y económicos sobre todo en casos tan complejos como los grandes modelos de lenguaje. Partiendo de varios algoritmos de optimización, se pretende obtener un nuevo algoritmo que los integre y presente las ventajas de todos ellos.
Foto: Patricia Tablado Félix.