BIOGRAFÍA
Gemma Huguet Casades (Sant Martí de Riucorb, Lérida, 1980) es experta en neurociencia matemática. Tras doctorarse en matemática aplicada por la Universitat Politécnica de Catalunya (UPC) ha sido investigadora postdoctoral en Barcelona, en el Centre de Recerca Matemàtica (2008-2009); y en Nueva York (EE UU), en el Center for Neural Science y el Courant Institute de la Universidad de Nueva York, donde mejoró su formación en neurociencia. En 2013 volvió a la UPC, donde investiga en neurociencia computacional en el grupo de Sistemas Dinámicos, en colaboración con grupos experimentales. Desde 2015 es investigadora Ramón y Cajal. Ha recibido varios reconocimientos y ha participado en actividades de difusión, en especial para fomentar la presencia de mujeres en matemáticas.
PROYECTO
Las neuronas se comunican entre sí mediante estímulos eléctricos, y la actividad eléctrica de las neuronas y poblaciones neuronales sufre oscilaciones, como si la actividad neuronal fuera cíclica. Este proyecto Leonardo usa nuevos modelos matemáticos para estudiar la dinámica de estas oscilaciones neuronales, y explorar así la hipótesis de como el cerebro las utiliza para transmitir información propuesta hace algo más de una década. Según esta teoría, la comunicación entre grupos neuronales solo sería posible si la neurona que recibe la señal eléctrica está en fase con la que lo emite. El objetivo ahora es analizar y desarrollar modelos realistas de comunicación neuronal basados en la codificación de fase. Este nuevo marco matemático abrirá horizontes en la comprensión de cómo el cerebro utiliza su actividad rítmica para comunicar y procesar información, y las implicaciones funcionales de este fenómeno en tareas cognitivas como la atención, la memoria, la selección de estímulos o la percepción.