BIOGRAFÍA
Jose Ignacio Aizpurua Unanue (Zumaia, Gipuzkoa, 1986) es investigador Ramón y Cajal en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por Mondragon Unibertsitatea, desarrolló parte de su carrera investigadora en las universidades de Strathclyde y Hull (Reino Unido) y fue posteriormente investigador Ikerbasque. Su investigación se centra en el desarrollo de métodos de inteligencia artificial para la monitorización, diagnóstico y predicción de fallos en sistemas industriales y energéticos, combinando aprendizaje automático, modelos físicos y técnicas de cuantificación de incertidumbre. Ha publicado más de 40 artículos en revistas científicas revisadas por pares, ha liderado diversos proyectos de investigación y transferencia y es Senior Member del IEEE.
PROYECTO
La transición hacia las energías renovables somete a las infraestructuras eléctricas a condiciones de funcionamiento para las que no estaban diseñadas, lo que acelera su envejecimiento. Este proyecto desarrollará nuevos modelos de IA que combinen datos de funcionamiento con las leyes físicas que describen el deterioro de los equipos y que, además de realizar predicciones, permitan conocer el grado de incertidumbre asociado a ellas. La investigación utilizará los transformadores eléctricos como caso de estudio para comparar distintas formas de incorporar el conocimiento físico al aprendizaje automático y determinar qué modelos ofrecen predicciones más fiables cuando cambian las condiciones de operación. Los resultados podrían contribuir a mejorar el mantenimiento predictivo y prolongar la vida útil de transformadores y otros activos críticos, como cables y motores eléctricos, favoreciendo unas redes eléctricas más fiables y preparadas para integrar energías renovables.