BIOGRAFÍA
Pablo Morales-Álvarez (Granada, 1992) es profesor contratado doctor en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada (UGR), donde investiga en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Graduado en Matemáticas con el Primer Premio Nacional Fin de Carrera, se especializó durante su doctorado en aprendizaje automático probabilístico y realizó investigación en las universidades de Northwestern (Illinois) y Cambridge (Reino Unido). Posteriormente trabajó en Microsoft Research Cambridge, donde desarrolló un sistema de aprendizaje automático que dio lugar a una patente. Actualmente centra su investigación en la aplicación de la IA a la patología computacional y codirige un proyecto en este ámbito financiado por la Agencia Estatal de Investigación. Es autor de 33 trabajos científicos revisados por pares.
PROYECTO
La IA permite analizar imágenes digitalizadas de tejidos para ayudar al diagnóstico del cáncer, pero estos sistemas pueden realizar predicciones erróneas sin advertir de que se encuentran ante un caso para el que no fueron diseñados. Un ejemplo son las metástasis, que un sistema entrenado para clasificar tumores primarios puede confundir con ellos, pese a que requieren tratamientos distintos. Este proyecto desarrollará un nuevo método para que la inteligencia artificial aprenda las características específicas de los casos conocidos y pueda reconocer cuándo una nueva muestra queda fuera de ellos, alertando al especialista en lugar de ofrecer un diagnóstico. El método se probará con imágenes de tumores primarios y metastásicos recopiladas junto al Hospital Universitario Clínico San Cecilio de Granada y sus resultados serán evaluados también por patólogos, con el objetivo de avanzar hacia herramientas de inteligencia artificial más fiables para apoyar el diagnóstico oncológico.