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Salvatore Mangano

Beca Leonardo a Investigadores y Creadores Culturales

Ciencias Básicas

Astrofísica

2018

Proyecto: “Métodos de aprendizaje profundo para la búsqueda de materia oscura con el Cherenkov Telescope Array”

BIOGRAFÍA

Salvatore Mangano (Zurich, Suiza, 1974), doctor en física de partículas por el ETH de Zurich, es investigador en el CIEMAT (Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas), en Madrid. Está especializado principalmente en astronomía de rayos gamma y neutrinos de alta energía. Ha trabajado en grandes proyectos europeos (CTA, ANTARES, H1, OPERA) y es investigador principal en un proyecto de inteligencia artificial para interpretar datos astronómicos.

PROYECTO

En este proyecto Mangano desarrolla métodos de aprendizaje automático para estudiar las imágenes que obtenga el observatorio del Cherenkov Telescope Array (CTA), que operará en las próximas décadas. CTA será el mayor y más avanzado observatorio de rayos gamma del mundo, con una red de telescopios en ambos hemisferios (CTA Norte y CTA Sur) que proporcionarán información sobre los fenómenos más violentos en el Universo. Es un proyecto internacional en que trabajan más de 1.400 científicos de instituciones de una treintena de países, entre ellos España. CTA Norte estará integrado por unos veinte telescopios en el Observatorio del Roque de los Muchachos, en La Palma (Islas Canarias). Uno de sus objetivos es encontrar grandes cantidades de materia oscura, pero un requisito indispensable para lograrlo es crear algoritmos que permitan distinguir claramente la información válida que proporcionan los detectores, del ruido de fondo. Para ello se emplean técnicas de inteligencia artificial, en concreto métodos de aprendizaje profundo, que analizan de forma eficiente los datos de CTA.